Analityka Clickstream w Czasie Rzeczywistym dla Mądrzejszego Pozyskiwania Talentów

Nasz klient, czołowa firma z sektora rekrutacyjnego, potrzebował uzyskać głębokie, precyzyjne zrozumienie sposobu, w jaki osoby poszukujące pracy korzystają z ich platformy. Ich systemy generowały miliony zdarzeń clickstream dziennie — rejestrując wizyty, odsłony konkretnych ofert i ścieżki nawigacji.

Jednak te dane były masowe, wysoce nieustrukturyzowane i brakowało im centralnego potoku przetwarzania. Ogromna objętość i prędkość sprawiały, że ręczna analiza lub użycie tradycyjnych baz danych były niemożliwe. Firma działała poniekąd "na oślep", nie mogąc na bieżąco wykorzystywać tych bogatych danych behawioralnych do optymalizacji wyświetlania reklam czy poprawy trafności treści.

DataClarity zaprojektowało i wdrożyło nowoczesną, skalowalną platformę analityki w czasie rzeczywistym (Real-Time Analytics Platform), wykorzystując potęgę AWS i Databricks. Celem było błyskawiczne przekształcenie surowych, wysokowolumenowych strumieni w wiarygodne metryki.

• Ingestia w Czasie Rzeczywistym: Wykorzystaliśmy Amazon Kinesis do przechwytywania i buforowania ogromnych strumieni surowych zdarzeń z ekstremalnie niskim opóźnieniem.
• Przetwarzanie Lakehouse: Dane były kierowane do platformy Databricks Lakehouse. Używając Apache Spark Structured Streaming, przetwarzaliśmy nieustrukturyzowane dane w locie, oczyszczając, wzbogacając i strukturyzując je do warstwy "Silver" na potrzeby analiz.
• Skalowalny Magazyn Danych: Wszystkie dane były bezpiecznie przechowywane w AWS S3 (Data Lake), zapewniając efektywny kosztowo i nieskończenie skalowalny fundament.
• Warstwa Serwująca: Zagregowane metryki były udostępniane przez wysokowydajne API i dashboardy BI, pozwalając zespołom produktowym i marketingowym widzieć zachowania użytkowników dokładnie w momencie ich wystąpienia.